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java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是做什么的

java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是做什么的

Java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主要涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用,使用Java語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)。以下是Java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的主要工作內(nèi)容:

1. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā) :

針對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)本身進(jìn)行開(kāi)發(fā),如構(gòu)建Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)接入、存儲(chǔ)管理及數(shù)據(jù)服務(wù)的架構(gòu)。

2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā) :

基于開(kāi)源的Hadoop、Spark等框架進(jìn)行具體的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

開(kāi)發(fā)滿足企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)需求的具體應(yīng)用。

3. 數(shù)據(jù)清洗與ETL :

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的清洗、ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)及基礎(chǔ)分析工作。

4. 支持大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目 :

在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。

5. BI門戶設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) :

設(shè)計(jì)BI(Business Intelligence)門戶系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及原型。

集成BWQuery、Tableau等工具進(jìn)行BI門戶開(kāi)發(fā)。

6. 掌握相關(guān)技術(shù) :

需要深入理解Java,掌握并發(fā)、分布式與微服務(wù)等技術(shù)。

熟悉Hadoop、Kylin、BO等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。

Java大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的角色可以進(jìn)一步細(xì)分為大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師和大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等。他們利用Java和相關(guān)技術(shù),從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,支持企業(yè)的業(yè)務(wù)決策和發(fā)展。

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